BonusAI
30 dk. ön görüşme

Şirketlerde üretken yapay zekâ

Şirketler içinyapay zekâ atölyesi:günlük işlere dönük.

Ekibiniz üretken yapay zekânın neler yapabildiğini anlar, araçları gerçek görevlerde dener ve olanaklar, sınırlar ile anlamlı sonraki adımlar konusunda kontrollü bir bakış geliştirir.

Şirketinize özel · çevrim içi veya yerinde · ön bilgi gerekmez

Harun Curak uygulamaya dönük bir yapay zekâ atölyesinde
Üretken yapay zekâyı anlayınGünlük görevlerinizde deneyin
10+Yıl yapay zekâ deneyimi
100+Sunum ve eğitim
5.000+Çalışana erişim
YZMercedes-Benz ve Siemens Healthineers deneyimi

Mevcut durum

Dağınık yapay zekâ ilgisinden ortak bir anlayışa.

Üretken yapay zekâ birçok şirketin gündeminde. Ancak ekip genelinde ortak bir temel, güvenli kullanım ilkeleri ve somut görevlerle bağlantı çoğu zaman eksik kalıyor.

01

Farklı bilgi düzeyleri

Bazı çalışanlar araçları deniyor; bazıları ise nereden başlayacağını veya hangi sonuçlara güvenebileceğini bilmiyor.

02

Genel örnekler

Herkese açık demolar etkileyici görünse de şirketinizdeki gerçek görevlerin nasıl desteklenebileceğini nadiren gösteriyor.

03

Açık güvenlik soruları

Veri koruma, sonuçların kontrolü ve kurum içi kurallar baştan ele alınmadığında günlük işlere aktarım yavaşlıyor.

Sonuçlar

Ekibiniz atölyeden ne kazanır?

Atölye, teknik ayrıntılara boğulmadan ve gerçekçi olmayan vaatlerde bulunmadan üretken yapay zekâyı kontrollü ve verimli kullanmak için sağlam bir temel oluşturur.

  1. Üretken yapay zekâ ve büyük dil modellerinin nasıl çalıştığına dair anlaşılır bir çerçeve

  2. Günlük görevler için denenmiş istem hazırlama temelleri

  3. Halüsinasyon, veri koruma ve sonuç kalitesi konusunda gerçekçi bir bakış

  4. Ekip veya iş birimi için önceliklendirilmiş ilk kullanım senaryoları

  5. Atölye sonrasında uygulamaya geçiş için somut sonraki adımlar

01

Atölye kimler için?

  • Yöneticiler, iş birimleri ve proje ekipleri
  • Üretken yapay zekâyı sağlam bir temelle öğrenmek isteyen çalışanlar
  • Ortak ve uygulamaya dönük bir başlangıç arayan şirketler
02

Ön koşullar

  • Teknik ön bilgi gerekmez
  • Hedefler, örnekler ve mevcut bilgi düzeyi önceden netleştirilir
  • Kendi görevleriniz veya kullanım senaryosu fikirleriniz faydalıdır, ancak zorunlu değildir

İçerik ve alıştırmalar

Anlayın, deneyin ve şirketinize aktarın.

Odak ve içerik derinliği hedef kitleye ve mevcut duruma göre belirlenir. Aşağıdaki modüller tipik çerçeveyi gösterir.

01

Üretken yapay zekâyı konumlandırmak

Büyük dil modelleri, ChatGPT, Copilot çözümleri ve yapay zekâ ajanlarının çalışma biçimini, olanaklarını ve sınırlarını anlaşılır biçimde ayırın.

Alıştırma: Sonuçları karşılaştırın; tipik güçlü yönleri ve sınırları belirleyin.
02

Etkili istemler hazırlamak

Görev, bağlam, çıktı biçimi ve kontrol ölçütlerini sonuçları daha kullanılabilir kılacak biçimde tanımlayın.

Alıştırma: Kendi isteminizi adım adım geliştirin ve iyileştirin.
03

Kontrollü kullanmak

Veri koruma, hassas bilgiler, halüsinasyonlar ve insan kontrolünü kullanımın başından itibaren sürece ekleyin.

Alıştırma: Kritik yanıtları inceleyin ve uygun kontrol soruları oluşturun.
04

Kullanım senaryolarını netleştirmek

Günlük işlerdeki görevleri toplayın ve üretken yapay zekânın nerede anlamlı destek sağlayabileceğini değerlendirin.

Alıştırma: İlgili senaryoları seçin ve sonraki adımları kaydedin.

Format

Yoğun, uygulamalı ve şirketinize özel bir başlangıç.

Kısa ve anlaşılır anlatımlar doğrudan uygulamayla birleşir. Örnekler ile alıştırmalar ön görüşmede şirketinize göre uyarlanır.

Süre
Bir günlük yoğun eğitim
Uygulama
Microsoft Teams üzerinden çevrim içi veya şirketinizde yerinde
Uyarlama
Hedef kitle, bilgi düzeyi, sektör ve somut görevler odağı belirler
Çalışma biçimi
Anlaşılır çerçeve, uygulamalı alıştırmalar ve ortak kullanım senaryosu çalışması

İş birliği

Şirketinize özel atölye böyle hazırlanır.

İhtiyacın belirlenmesinden günlük işlere aktarıma kadar süreç net ve kişisel ilerler.

  1. 01

    Hedefleri netleştirin

    Ücretsiz ön görüşmede hedef kitleyi, bilgi düzeyini, araçları ve ilgili görevleri konuşuruz.

  2. 02

    Atölyeyi uyarlayın

    İçerik, alıştırmalar ve örnekler şirketinize ve istediğiniz odağa göre hazırlanır.

  3. 03

    Uygulayın ve aktarın

    Ekip atölyede uygulama yapar; uygun kullanım senaryolarını ve sonraki adımları kaydeder.

SSS

Sık sorulan sorular.Net yanıtlar.

Başka bir sorunuz mu var? Ön görüşmede mevcut durumunuzu birlikte ele alabiliriz.

01Yapay zekâ atölyesi yeni başlayanlar için uygun mu?

Evet. Teknik ön bilgi gerekmez. Tempo, örnekler ve alıştırmalar katılımcıların mevcut bilgi düzeyine göre uyarlanır.

02Atölyede hangi yapay zekâ araçları ele alınıyor?

Araç seçimi hedeflerinize göre yapılır. Üretken yapay zekâ, ChatGPT, istem hazırlama, Copilot çözümleri ve yapay zekâ ajanlarının konumlandırılması olası başlıklardır.

03Kendi kullanım senaryolarımızı getirebilir miyiz?

Evet. Şirketinizdeki gerçek görevler özellikle değerlidir. Uygun örnekleri önceden netleştirir ve katılımcıların anlamlı biçimde çalışabileceği hâle getiririz.

04Atölye çevrim içi mi, yerinde mi gerçekleşiyor?

Her ikisi de mümkündür: Microsoft Teams üzerinden çevrim içi veya şirketinizde yerinde. Uygun formatı ön görüşmede birlikte belirleriz.

05Veri koruma konusu nasıl ele alınıyor?

Veri koruma, hassas bilgiler, sonuçların kontrolü ve uygun kullanım ilkeleri uygulamanın ayrılmaz bir parçasıdır. Şirketinize özgü kurallar önceden paylaşılmalıdır.

Sonraki adım

Ekibinize hangi yapay zekâ atölyesi uygun?

30 dakikada hedef kitleyi, konuları, bilgi düzeyini ve şirketiniz için uygun çerçeveyi netleştiririz.

Başka sorunuz mu var? WhatsApp'tan yazın
Ücretsiz ön görüşme planlayın