AB AI Act Madde 4'ü izlenebilir biçimde uygulayın
Kurumlar içinyapay zekâokuryazarlığı eğitimi.
Ekibiniz, kurumunuzun yapay zekâ sistemlerini sorumlu biçimde kullanmayı uygulamalı olarak öğrenir. Net kontrol adımları ve öğrenme hedeflerini, içerikleri ve uygulamayı izlenebilir şekilde özetleyen bir kayıtla.
Taahhütsüz · 24 saat içinde kişisel yanıt
Eğitiminize genel bakış
Sistemlerinize, rollerinize ve risklerinize uygun.
- İhtiyaç analizi
- Hedef grupların, kullanılan veya planlanan sistemlerin, ön bilginin ve ilgili bağlamın kısaca belirlenmesi
- Başlangıç
- Daha geniş hedef gruplar için kısa farkındalık oturumu veya temel modül
- Derinleşme
- Yarım günlük rol odaklı modüller veya bir günlük uygulamalı eğitim
- Eğitim şekli
- Microsoft Teams üzerinden çevrim içi veya kurumunuzda yüz yüze
- Belgelendirme özeti
- Hedef grup, öğrenme hedefleri, program, uygulama ve önerilen sonraki adımlar
- Kapsam sınırları
- Eğitim ve uygulamaya yönelik destek; hukuki danışmanlık veya uygunluk incelemesi değildir
- Ücretlendirme
- Ücret; rollere, katılımcı sayısına, modül kapsamına, eğitim şekline ve özelleştirmeye göre belirlenir, ücretsiz ön görüşmede şeffaf biçimde netleştirilir.
Verimli kullanın. Riskleri anlayın. Çalışmaları belgeleyin.
- Kullanıcılar, yöneticiler, kurum içi bilgi aktarıcıları ve teknik sorumlular için role uygun uygulama bilgisi
- Hassas bilgiler, sonuçların kontrolü ve insan gözetimi için somut kullanım ilkeleri
- Hedef grubu, öğrenme hedeflerini, içerikleri ve uygulamayı içeren, belgelenebilir bir çalışma özeti
Eğitim kimler için?
- ChatGPT, Microsoft 365 Copilot veya başka yapay zekâ sistemlerini hâlihazırda kullanan kurumlar
- Yapay zekâ uygulamasına geçiş veya kurum içi yetkinlik programı hazırlayan kuruluşlar
- Çalışanlar, yöneticiler, kurum içi bilgi aktarıcıları ve yapay zekâ sorumluları
- İnsan kaynakları, öğrenme ve gelişim, uyum, veri koruma ve yönetişim sorumluları
Ön koşullar
- Temel modüller için teknik ön bilgi gerekmez
- Kullanılan veya planlanan yapay zekâ sistemleri ve ilgili hedef gruplar önceden belirtilir
- Mevcut kurum içi yönergeler hazırlığa dâhil edilebilir
- Somut hukuki sorularda veya yüksek riskli yapay zekâ sistemlerinde ilgili uzman birimler sürece dâhil edilmelidir
Eğitmeniniz
Yapay zekâyı anlatmak. Kurumların işleyişini anlamak.
Harun Curak, Copilot ve yapay zekâ ajanı eğitimlerini tasarlama ve yürütme deneyimini yapay zekâ projelerini hayata geçirme deneyimiyle birleştiriyor. İş birimleriyle çalışarak çalışanlardan yönetim kademesine kadar farklı grupların yetkinliklerini geliştirdi. Mercedes-Benz ve Siemens Healthineers bünyesindeki önceki görevlerinden edinilen deneyimdir; BonusAI müşteri referansı değildir.
10+ Yıl yapay zekâ deneyimi
100+ Sunum ve eğitim
5.000 Eğitim verilen kişi
01 · Copilot ve yapay zekâ ajanlarıCopilot ve yapay zekâ ajanları eğitimleri
Copilot ve yapay zekâ ajanları eğitimleri
Microsoft Copilot ve yapay zekâ ajanları üzerine; uygulamaya dönük, hedef kitleye uygun ve günlük işlere doğrudan aktarım sağlayan eğitimlerin tasarlanması ve yürütülmesi.
02 · Üretken yapay zekâ ve RAGYapay zekâ asistanı
Yapay zekâ asistanı
Kurum içi bilgiyi hedefli biçimde kullanılabilir hâle getiren, kaynaklara dayalı bir yapay zekâ asistanının geliştirilmesi.
03 · Yapay zekâ otomasyonuOtomasyon
Otomasyon
Yılda yaklaşık 800.000 tedarikçi talebinin yapay zekâ destekli işlenmesi; büyük ölçekli yapay zekâ otomasyonuna bir örnek.
Uygulama örneği
Bir yetkinlik çalışması özeti böyle görünebilir.
Yapay zekâ metin asistanıyla çalışan bir ekip için örnek: öğrenme hedefinden alıştırmaya ve belgelendirmeye kadar.
Örnek Kurgusal kullanım bağlamı ve örnek yetkinlik çalışması
- Hedef grup
- Kurum tarafından kullanımına izin verilen bir yapay zekâ metin asistanıyla çalışan iç iletişim ekibi.
- Öğrenme hedefi
- Yapay zekâ taslaklarını kaynak metinle karşılaştırmak ve netleştirilmemiş ifadeleri işaretlemek.
- Uygulamalı alıştırma
- Kurgusal notlardan bir metin taslağı oluşturmak ve dayanağı olmayan eklemeleri tespit etmek.
- İnsan tarafından kontrol
- Olguları kaynak metinle karşılaştırmak ve yayım öncesinde açık noktaları netleştirmek.
- Belgelendirme
- Hedef grubu, öğrenme hedeflerini ve programı kayda geçirmek. Uygulama sonrasında tarihi, formatı ve gerçekten işlenen içerikleri eklemek.
- Sonraki öğrenme adımı
- Kontrol ve onay için kurum içi kuralları ilgili sorumlularla birlikte belirlemek.
Kendiniz deneyin
Kulağa doğru geliyor. Peki gerçekten öyle mi?
Kendiniz deneyin
Kulağa doğru geliyor. Peki gerçekten öyle mi?
Eğitimlerden küçük bir alıştırma: ifadeleri notlarla karşılaştırın ve dayanağı olmayan eklemeleri bulun.
Kurgusal toplantı notları
SSS taslağını perşembeye kadar hazırlayın. İçerikleri uzman ekip kontrol edecek. Yalnızca onaydan sonra yayımlanacak; tarih henüz belli değil.
Yapay zekâdan bu notlara dayanarak bir görev listesi oluşturması isteniyor. Aşağıdaki örnek yanıt bilerek hatalar içeriyor.
Yanıtı ve kontrol adımını görün
- Dayanağı var
Perşembe son tarihi notlarda açıkça yer alıyor. Bu ifadenin dayanağı var.
- Dayanağı yok
Taslağı hazırlayacak sorumlu kişi belirtilmemiş. Bu nedenle sorumluluğun belirsiz olduğu belirtilmeli.
- Dayanağı var
İçerik kontrolü notlarda açıkça uzman ekibe verilmiş. Bu ifadenin dayanağı var.
- Dayanağı yok
Yayım tarihinin henüz belli olmadığı açıkça belirtilmiş. Cuma günü herhangi bir dayanak olmadan eklenmiş.
Kontrol adımı: Her sorumluluğu ve her son tarihi kaynak metinle karşılaştırın. Yanıt ne kadar ikna edici görünürse görünsün, eksik bilgiler “belirsiz” olarak kalmalı.
Kayıt gerekmez. Seçiminiz bu sayfada kalır; kaydedilmez veya iletilmez.
Yapay zekâ kullanımından belgelenmiş yetkinlik çalışmasına.
Dört tipik bölüm. Ayrıntı düzeyi ve alıştırmalar sistemlerinize, rollerinize ve ön bilginize göre belirlenir.
Sistemleri ve rolleri belirleyin
Kullanılan yapay zekâyı, kullanıcı gruplarını ve tipik görevleri birlikte değerlendirin.
Riskleri tanıyın
Yapay zekâ sonuçlarını dayanaksız ifadeler, yanlılıklar ve hassas bilgiler açısından inceleyin.
Kontrol adımlarını belirleyin
İnsan gözetimini, sorumlulukları ve konunun üst mercilere iletileceği yolları örneklerle netleştirin.
Çalışmaları kayda geçirin
Öğrenme hedeflerini, işlenen içerikleri ve sonraki derinleşme adımlarını izlenebilir şekilde belgeleyin.
Sonraki adım
Size uygun yetkinlik çalışmasını taahhütsüz görüşelim.
Yapay zekâ sistemlerinizi ve hedef gruplarınızı birkaç maddeyle anlatmanız yeterli. Dilerseniz ücretsiz ön görüşme için doğrudan randevu seçebilirsiniz.
Yapay zekâ okuryazarlığı eğitimi talep edin
Sistemlerinizi, hedef gruplarınızı ve ihtiyacınızı kısaca belirtin. Harun Curak size 24 saat içinde kişisel olarak yanıt verir.
Kısa form · taahhütsüz · kişisel yanıtDoğrudan görüşmek ister misiniz?
30 dakikada sistemlerinizi, hedef gruplarınızı ve uygun kapsamı netleştiriyoruz. Microsoft Teams üzerinden, ücretsiz ve taahhütsüz.
Ön görüşme planlayınMicrosoft hesabı olmadan rezervasyon yapabilirsiniz. Uygun bir saat seçip adınızı ve e-posta adresinizi girin.
Ya da doğrudan arayın: +49 174 3056180Önceden talep göndermeden · uygun saatleri görünSSS
Sık sorulan sorular.Net yanıtlar.
Başka bir sorunuz mu var? Ön görüşmede mevcut durumunuzu birlikte ele alabiliriz.
01Eğitim için hangi yapay zekâ sistemleri ve erişimler önemli?
Başlangıç noktası, kurumunuzun hâlihazırda kullandığı veya kullanmayı planladığı yapay zekâ sistemleridir. İhtiyaç analizinde sistemleri ve hedef grupları belirler; içerikleri ve uygulama senaryolarını buna göre planlarız.
02Farklı rolleri ve ön bilgi düzeylerini nasıl dikkate alıyorsunuz?
Temel modüller için teknik ön bilgi gerekmez. Öğrenme hedefleri, alıştırmalar ve derinleşme konuları rollere, ön bilgiye ve kullanım bağlamına göre hazırlanır.
03Önceden hangi bilgileri toplamalıyız?
Kullanılan veya planlanan yapay zekâ sistemlerini, ilgili hedef grupları ve mevcut bilgi düzeyini belirtin. Mevcut kurum içi yönergeleri hazırlığa dâhil edebiliriz.
04AB AI Act'in 4. maddesi şu anda ne gerektiriyor?
AB AI Act kapsamında yapay zekâ sistemi sağlayıcıları ve sistemleri kullanıma alan kuruluşlar, personellerinin ve adlarına yapay zekâ sistemleriyle çalışan diğer kişilerin yapay zekâ okuryazarlığını geliştirmeyi destekleyen çalışmalar yapmalıdır. Bu süreçte ön bilgi, deneyim, eğitim ve mesleki gelişim ile kullanım bağlamı gibi etkenler dikkate alınmalıdır. Temmuz 2026'daki değişiklikten bu yana belirli bir yetkinlik düzeyi zorunlu tutulmamaktadır.
05Resmî bir yapay zekâ eğitimi zorunlu mu?
Hayır. AB AI Act, tek tip bir eğitim formatı zorunlu kılmaz. Uygun çalışmalar, kuruluşun sistemlerine, rollerine ve risklerine bağlıdır. Bununla birlikte Avrupa Komisyonu, yalnızca bir kullanım kılavuzunu okumanın birçok durumda etkili olmayabileceğine dikkat çekmektedir.
06Çalışanlar yalnızca ChatGPT veya Copilot kullanıyorsa da geçerli mi?
Günlük uygulamalarda da çalışanlar somut fırsatları, sınırları ve riskleri bilmelidir. Avrupa Komisyonu, örneğin ChatGPT'nin metin veya çeviri için kullanımında halüsinasyonları aktarılması gereken risklerden biri olarak belirtmektedir.
07Kurumun resmî bir sertifikaya ihtiyacı var mı?
Hayır. Avrupa Komisyonunun açıklamalarına göre belirli bir sertifika gerekli değildir. Kuruluşlar eğitimlerini ve diğer yetkinlik çalışmalarını kurum içinde belgeleyebilir. BonusAI'nin sağladığı dokümantasyon, resmî makamlarca verilmiş bir sertifika veya uygunluk teyidi değildir.
08Bu eğitim AB AI Act'e uyulduğunu kanıtlar mı?
Hayır. Tek bir eğitim, AB AI Act'e tam uyumu garanti etmez. Uygun bir yetkinlik çalışmasını destekleyebilir; ancak kurumun genel organizasyonel ve hukuki çerçevesine dâhil edilmelidir. Somut hukuki sorular için uzman hukuki danışmanlık gerekir.
09Bu eğitimin genel yapay zekâ atölyesinden farkı nedir?
Genel yapay zekâ atölyesi üretken yapay zekâyı, istem yazmayı ve ilk kullanım senaryolarını öğretir. Yapay zekâ okuryazarlığı eğitimi ise kullanılan somut sistemlerden, rollerden, risklerden ve kurum içi kullanım ilkelerinden başlar. İzlenebilir, rol odaklı bir yetkinlik çalışması olarak tasarlanmıştır.
Resmî kaynaklardan güncel çerçeve.
Bu sayfadaki açıklamalar, AB Yapay Zekâ Tüzüğü'nün güncel metnine ve Avrupa Komisyonunun açıklamalarına dayanmaktadır.
Güncelleme: 29 Ağustos 2026
- 01Avrupa Komisyonu: Yapay zekâ okuryazarlığı – Sorular ve yanıtlar
4. maddenin hedef grupları, uygun çalışmalar, belgelendirme ve uygulanmasına ilişkin güncel açıklamalar.
- 02Değişiklik Tüzüğü (AB) 2026/1744
AB Yapay Zekâ Tüzüğü'nde Temmuz 2026'da yürürlüğe giren değişikliklerin resmî metni.
İçerikler genel bilgilendirme amaçlıdır ve hukuki danışmanlık niteliği taşımaz. Somut kullanımınızın hukuki değerlendirmesi için ilgili uzman birimlerinize veya yetkin bir hukuk danışmanına başvurmalısınız.
Sonraki adım
Size uygun yapay zekâ okuryazarlığı çalışmasını taahhütsüz görüşelim.
Hangi yapay zekâ sistemlerini ve hedef grupları ele almak istediğinizi kısaca anlatın. Harun Curak size 24 saat içinde kişisel olarak yanıt verir. Dilerseniz form doldurmadan doğrudan bir görüşme saati seçebilirsiniz.